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Erste Schritte mit R und RStudio
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Begriffe aus der Statistik vom Median bis zum Hypothesentest
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Vorbereitung: Daten reinigen und transformieren
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k-Means Clustering
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Lineare und nichtlineare Regression
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Das richtige Verfahren wählen
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Machine Learning einsetzen
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Dimensionen und Parameter geschickt wählen
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Tipps für alle Phasen eines Data-Science-Projekts
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Ihre Anwendung als REST-API bereitstellen
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Anomalieerkennung, Warenkorbanalyse und viele weitere Anwendungen